Beräkning och modellering för hälsa, klimat och miljö

Vi driver den tvärvetenskapliga beräkningsvetenskapen framåt genom att utveckla nya metoder inom maskininlärning, statistisk analys, systemmodellering och kvantberäkning för att möta utmaningar inom hälsa och miljö. Vi skapar skräddarsydda numeriska verktyg för att bearbeta stora och komplexa datamängder för biologiska, medicinska och klimatrelaterade frågor.
Inom hälsoområdet utvecklar vi prediktiva modeller för sjukdomar som cancer, hjärt-kärlsjukdomar och stroke, samt metoder för förebyggande hälsovård med hjälp av olika datakällor. Vi tillämpar även förstaprincipsmodellering för att studera cellulär omprogrammering, inklusive insatser för att omvandla mogna celler till funktionella nervceller, vilket är relevant för neurodegenerativa sjukdomar.

Vi vidareutvecklar och tillämpar ekosystem-, klimat- och jordsystemmodeller, såsom LPJ-GUESS, EC-Earth och RCA-GUESS, för att undersöka växt-klimat-interaktioner, koldioxidcykelns dynamik och framtida miljöförändringar från lokal till global skala. Dessa modeller stöder prognoser som ligger till grund för policyrelevanta bedömningar, inklusive IPCC-rapporter (FN:s klimatpanel).
Inom geospatial informationsvetenskap (GIS) fokuserar vi på rumslig analys, GeoAI (geospatial artificiell intelligens), 3D-modellering och högupplöst geospatial beräkning för miljöövervakning och beslutsfattande.