Examensarbeten inom beräkningsvetenskap
Är du intresserad av ett examensarbete inom beräkningsvetenskap?
Vi har många förslag på projekt inom områden som artificiella neurala nätverk, systembiologi, bionanofysik, kvantdatorberäkningar och komplex statistisk modellering.
Studenter från fysik, beräkningsvetenskap och andra discipliner är välkomna att genomföra sina examensarbeten inom temat Computational Science for Health and Environment (COSHE). Temat COSHE bildades år 2023 av medlemmar från Computational Biology and Biological Physics (CBBP, tidigare vid institutionen för astronomi och teoretisk fysik) samt Uncertainty and Evidence Lab. Nu har COSHE sitt säte på Miljö- och geovetenskapliga institutionen på Geocentrum II i centrala Lund.
Både kandidat- och masterstudenter är välkomna att göra sina projekt i någon av temats forskargrupper. Här erbjuds en starkt tvärvetenskaplig forskningsmiljö där både personal och studenter har bakgrund inom ämnen som fysik, datavetenskap, medicin, matematik och miljövetenskap. Våra examensarbetare integreras i forskargruppen både vetenskapligt och socialt under projektets gång och får värdefull erfarenhet och nya kontakter. Många av våra masterstudenter fortsätter senare till forskarutbildning, antingen hos oss eller vid andra institutioner.
Exempel på examensprojekt
På lärplattformen Canvas finns en sida på engelska med beskrivningar av möjliga ämnen för examensarbete. Där hittar du också kontaktuppgifter till handledarna och kan fråga om tillgängliga projekt. Många exempel på tidigare examensarbeten finns tillgängliga via LUP Student Papers.
Computational Science Degree Projects at COSHE (på engelska) - canvas.education.lu.se
Observera att detta inte gäller för studenter inom beräkningsvetenskap och miljövetenskap. För dessa program har vi för närvarande inga egna kurser för kandidat- eller masterprojekt, utan fungerar som externa handledare i samarbete med andra institutioner. Hör av dig till kontaktpersonen för att diskutera möjliga projekt, och därefter till din kursansvariga för examensarbeteskursen (gäller exempelvis kurserna FYSK03, FYSM33 eller BERM01). Din kursansvariga behöver bedöma att projektet passar inom ditt huvudämne och, vid behov, hjälpa dig att hitta en formell handledare vid sin institution.